SEM 표본크기는 몇 명이 필요할까?|구조방정식 표본수 결정 기준

2026년 10월 15일

구조방정식 표본크기 계산을 위해 통계 프로그램이 켜진 노트북과 필기 노트가 놓인 연구용 책상
구조방정식(SEM) 분석에 필요한 표본크기는 최소 138명에서 400명 이상까지 다양합니다. 모델 복잡도, 검정력, 효과크기에 따라 달라지는 표본수 결정 기준을 실제 연구 사례와 함께 상세히 정리했습니다.
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조절효과가 유의하지 않을 때 논문 해석, 이렇게 정리하면 됩니다

2026년 10월 14일

조절효과가 유의하지 않을 때 논문 해석을 고민하는 연구자를 위한 책상 위 통계 분석 자료와 노트북 풍경
조절효과가 유의하지 않을 때 논문에서 어떻게 해석해야 하는지, 상호작용항 비유의 결과 보고 방법과 분석 절차 점검, 조절변수 선정 근거, 논의 작성 팁을 구체적으로 정리했습니다.
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매개효과에서 직접효과가 유의하지 않아도 매개효과가 성립할까? 완전 매개의 조건과 주의사항 총정리

2026년 10월 13일

매개효과 분석 개념을 연상시키는 깔끔한 연구 책상과 노트북, 추상적 흐름도가 돋보이는 이미지
SPSS, AMOS, PROCESS macro에서 직접효과(c')가 유의하지 않아도 매개효과는 성립할 수 있습니다. 완전 매개 개념과 Baron & Kenny 3단계의 오해, 부트스트래핑 신뢰구간을 통한 간접효과 검증 방법, 논문 작성 시 주의사항을 상세히 정리했습니다.
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매개변수와 조절변수 차이|연구모형에서 헷갈리지 않는 방법

2026년 10월 12일

매개변수와 조절변수 개념을 설명하는 연구모형 다이어그램이 그려진 노트와 커피잔이 있는 책상 이미지
연구모형 설계 시 매개변수와 조절변수의 차이를 명확히 이해하고 헷갈리지 않는 방법을 알려드립니다. 개념, 예시, 비교표, 주의사항, 체크리스트, FAQ까지 한 번에 정리했어요.
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독립·매개·조절변수는 어떤 근거로 정해야 할까?|연구모형 만드는 법

2026년 10월 11일

논문 연구모형을 설계하기 위해 깔끔한 책상 위에 노트북과 노트를 펼쳐 놓은 모습
논문의 독립변수, 매개변수, 조절변수를 선행연구와 이론적 근거로 정하는 방법을 상세히 설명합니다. 연구모형 설계부터 표본수, 통계적 현실까지 한눈에 비교해보세요.
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