연구모형에 변수가 너무 많으면 가설 폭증, 표본 부족, 설명력 저하, 다중공선성 등 다양한 문제가 터져 나옵니다. 변수 개수를 논리적으로 정하는 실전 기준과 체크리스트를 확인해 보세요.

논문에서 가설은 연구모형의 화살표 수와 일대일로 대응하며 보통 1~3개 정도가 적당합니다. 연구 유형, 변수 조합, 표본 규모에 따라 달라지는 가설 개수의 실질적인 선택 기준과 검증 조건을 실제 사례와 함께 자세히 안내해요.