판별타당도는 어떻게 확인할까?|Fornell-Larcker와 HTMT 차이

2026년 10월 19일

판별타당도 검증을 위한 상관행렬표와 계산기가 놓인 연구 책상
구조방정식 연구에서 판별타당도를 검증하는 두 가지 방법, Fornell-Larcker 기준과 HTMT의 차이를 실제 예시와 함께 비교합니다. 어떤 기준이 더 엄격하고 왜 HTMT가 권장되는지 알아보세요.
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CR·AVE는 왜 확인할까?|집중타당도 판단하는 방법

2026년 10월 18일

집중타당도 분석을 위한 통계 자료와 계산기가 놓인 연구자 책상
확인적 요인분석 후 집중타당도를 확인하기 위해 CR과 AVE를 계산하는 이유와 기준, 해석 방법을 자세히 정리했습니다. CR 0.7, AVE 0.5 기준이 나온 배경과 함께 실제 논문 작성에 필요한 노하우를 알려드려요.
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AMOS CFA 적합도는 좋은데 AVE가 낮다면 무엇부터 확인해야 할까?

2026년 10월 17일

AMOS CFA 분석에서 모델 적합도는 좋지만 AVE가 낮을 때 점검 순서를 보여주는 개념 이미지
AMOS 확인적 요인분석에서 모델 적합도는 만족스러운데 AVE가 0.5 미만이라면? 요인적재량, 복합신뢰도, 판별타당도 점검 순서와 해결 방법을 상세히 안내합니다.
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CFA와 EFA 차이: 확인적 요인분석은 언제 해야 할까? 논문 척도 개발 실무 가이드

2026년 10월 16일

탐색과 확인을 상징하는 두 개의 돋보기가 올려진 상관관계 매트릭스 문서 이미지
탐색적 요인분석(EFA)과 확인적 요인분석(CFA)의 핵심 차이를 이해하고, 논문 척도 개발 단계에서 CFA를 언제 적용해야 하는지 실제 연구 사례와 함께 상세히 정리했습니다.
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SEM 표본크기는 몇 명이 필요할까?|구조방정식 표본수 결정 기준

2026년 10월 15일

구조방정식 표본크기 계산을 위해 통계 프로그램이 켜진 노트북과 필기 노트가 놓인 연구용 책상
구조방정식(SEM) 분석에 필요한 표본크기는 최소 138명에서 400명 이상까지 다양합니다. 모델 복잡도, 검정력, 효과크기에 따라 달라지는 표본수 결정 기준을 실제 연구 사례와 함께 상세히 정리했습니다.
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